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Enregistrement W1964436400 · doi:10.1111/j.1708-8305.2011.00556.x

Cases of Malaria, Hepatitis A, and Typhoid Fever Among VFRs, Quebec (Canada)

2011· article· en· W1964436400 sur OpenAlexafffundabout
Yen‐Giang Bui, Stéphane Trépanier, François Milord, Manon Blackburn, Sylvie Provost, Suzanne Gagnon

Notice bibliographique

RevueJournal of Travel Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensSante MontrealUniversité de SherbrookeHôpital Charles-Le MoyneInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesInstitut National de Santé Publique du Québec
Mots-clésTyphoid feverMalariaMedicineHepatitis ADemographyIndian subcontinentHepatitisEnvironmental healthVirologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Visiting friends and relatives (VFRs), especially young VFRs, are increasingly recognized in the industrialized world as a high-risk group of travelers. METHODS: We performed a descriptive, cross-sectional design study of cases of malaria, hepatitis A, and typhoid reported to the Quebec registry of notifiable diseases between January 2004 and December 2007, occurring in VFRs and non-VFRs travelers. RESULTS: VFRs account for 52.9% of malaria cases, 56.9% of hepatitis A cases, and 94.4% of typhoid cases reported in Quebec travelers. Almost all (91.6%) of the malaria cases among VFRs were acquired in Africa, particularly in sub-Saharan Africa. An important proportion of malaria cases among VFRs (86.4%) were due to Plasmodium falciparum. The vast majority (76.6%) of typhoid fever cases among VFRs were reported by travelers who had visited the Indian subcontinent. Among VFRs, 40% of total cases were under 20 y of age, compared to less than 6% among non-VFRs. Those under 20 years of age also accounted for 16.9% of malaria cases, 50% of typhoid cases, and 65.2% of hepatitis A cases among VFRs. CONCLUSION: Our study clearly shows that VFR children should be a primary target group for pre-travel preventive measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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