Cases of Malaria, Hepatitis A, and Typhoid Fever Among VFRs, Quebec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Visiting friends and relatives (VFRs), especially young VFRs, are increasingly recognized in the industrialized world as a high-risk group of travelers. METHODS: We performed a descriptive, cross-sectional design study of cases of malaria, hepatitis A, and typhoid reported to the Quebec registry of notifiable diseases between January 2004 and December 2007, occurring in VFRs and non-VFRs travelers. RESULTS: VFRs account for 52.9% of malaria cases, 56.9% of hepatitis A cases, and 94.4% of typhoid cases reported in Quebec travelers. Almost all (91.6%) of the malaria cases among VFRs were acquired in Africa, particularly in sub-Saharan Africa. An important proportion of malaria cases among VFRs (86.4%) were due to Plasmodium falciparum. The vast majority (76.6%) of typhoid fever cases among VFRs were reported by travelers who had visited the Indian subcontinent. Among VFRs, 40% of total cases were under 20 y of age, compared to less than 6% among non-VFRs. Those under 20 years of age also accounted for 16.9% of malaria cases, 50% of typhoid cases, and 65.2% of hepatitis A cases among VFRs. CONCLUSION: Our study clearly shows that VFR children should be a primary target group for pre-travel preventive measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».