Elevation‐Based Soil Sampling to Assess Temporal Changes in Soil Constituents
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural land currently is used not only for producing food, fiber, and other bioproducts, but also for disposing of and recycling industrial, municipal, and agricultural wastes. Because such uses may potentially have negative effects on the environment, the fate of applied elements or of those originally present in the soil are under intensive scrutiny. Temporal change in the mass of a given soil element or constituent per unit area typically is calculated as the difference between constituent masses in a fixed soil depth at two sampling times. This method, however, is adequate for only rare cases when soil volume remains unchanged (i.e., when there are no changes in soil bulk density or thickness). Other methods based on “fixed soil mass,” “equivalent soil depth,” or “cumulative mass coordinate” have been developed to account for bulk density changes but they still do not account for changes in soil mass, such as those associated with waste inputs or soil redistribution through erosion and deposition, or imports and exports. We propose an alternative method based on elevation‐based soil sampling to account for the effects of changes in both soil bulk density and soil mass. Unlike methods that assume soil mass remains unchanged, the proposed method would also be applicable to sites with appreciable additions or removals of soil mass or volume. We discuss the merits of elevation‐based soil sampling to assess temporal changes in soil constituents, and present an example of its application to a site receiving heavy applications of livestock manure for 30 yr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».