Risk analysis of dissolved organic matter-mediated ultraviolet B exposure in Canadian inland waters
Notice bibliographique
Résumé
With depleted ozone levels and the possibility that climate change might lower dissolved organic matter (DOM) concentrations, the risk of exposure of fresh waters in Canada to ultraviolet B (UV-B) was evaluated. First, the distribution of a UV-B-sensitive zooplankton genus, Daphnia, was examined as a function of DOM concentration and maximum depth (Zmax) in 258 systems. Distribution was not restricted by UV-B, although very clear, shallow systems are underrepresented. Secondly, the depth at which 1% of surface radiance at 320 nm occurs (Z320,1%) was compared with Zmax in over 1000 aquatic systems in 15 ecozones to determine the proportions of optically clear systems (Zmax ≤ Z320,1%) and systems that may become clear (i.e., are "at risk") should DOM decrease by 50%. South of the treeline, <6% of systems were clear, with the exception of two ecozones with 10%20%. The proportion of systems at risk was 0% in most regions, with 5%9% in four regions. DOM levels appear adequate to prevent extirpation of sensitive taxa like Daphnia through direct exposure to UV-B in most regions south of the treeline. However, optically clear and at-risk ponds were much more common in the three Artic ecozones, especially the Northern Arctic and Arctic Cordillera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».