Lipopolysaccharide primes neutrophils for a rapid response to IL-10
Notice bibliographique
Résumé
Responsiveness of human neutrophils to IL-10 was recently shown to be strictly dependent on the levels of IL-10R1 expression. Activation of signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) phosphorylation and induction of suppressor of cytokine signaling (SOCS)-3 protein by IL-10 are in fact negligible in circulating or freshly isolated ("time 0") neutrophils, but become readily measurable in neutrophils cultured for 4 h in the presence or absence of LPS. In this study, we show that modulation by IL-10 of LPS-induced TNF-alpha, CXCL8/IL-8 and IL-1 receptor antagonist (IL-1ra) mRNA accumulation in neutrophils already expressing a functional IL-10R and antigenic SOCS-3 (i.e. in "4-h-cultured" neutrophils) occurs with kinetics that are similar to those observed in "time 0" neutrophils, depends on de novo protein synthesis, but does not require SOCS-1, SOCS-3, heme oxygenase and Bcl-3 induction. By contrast, we show that IL-10 alone rapidly modulates the expression of TNF-alpha, CXCL8/IL-8 and IL-1ra mRNA, without any new protein synthesis requirement, if neutrophils have been previously exposed to LPS for at least 4 h. These findings suggest that LPS prepares neutrophils to optimally respond to IL-10 in terms of rapid gene modulation via mechanisms that, presumably, depend on specific LPS-induced protein(s).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».