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Enregistrement W1964456641 · doi:10.1139/er-2014-0075

Implications of linear developments on northern fishes

2015· article· en· W1964456641 sur OpenAlexaffvenueabout
Peter A. Cott, Allison Schein, Bruce W. Hanna, Tom A. Johnston, Donald D. MacDonald, John M. Gunn

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensLaurentian UniversityVancouver Island UniversityWilfrid Laurier UniversityGovernment of Northwest Territories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatEcosystemProductivityPipeline transportEnvironmental scienceGeographyFisheryEnvironmental protectionEnvironmental resource managementEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s Northwest Territories (NWT) is currently the focus of significant exploration and development activity. In particular, increased global demand for oil and gas resources has resulted in an escalation in the search for hydrocarbon deposits. Canada’s north is a landscape defined by water where large numbers of pristine water bodies still exist in remote areas. Northern development activities conducted in these areas will affect these sensitive aquatic ecosystems that support important fish and fish habitat. Fishes in low productivity northern systems grow slowly and mature late, making them particularly sensitive to environmental perturbations. The fishery resources of the NWT are an integral component of our northern ecosystems, and are of significant economic and cultural importance to northern people. By necessity, linear developments constructed in the NWT, such as roads, seismic lines, and pipelines, intersect lakes, rivers, and streams. This paper discusses linear development activities and their impacts on northern fishes, with a focus on oil and gas developments. Once a target area is identified, the development of northern oil and gas reserves typically follows a predictable sequence of events: (i) construction of temporary access roads into the exploration area to conduct seismic surveys to delineate reserves; (ii) exploration well(s) are drilled to assess the potential of the deposit; (iii) if the deposit is of economic interest, then production wells are developed and gathering systems constructed, often coupled with additional transportation infrastructure; (iv) a pipeline is then built to move the hydrocarbons southward to processing facilities; and (v) after the reserve is depleted, closure of all associated infrastructure is conducted and the site is remediated. The main stressors from these activities that may impact fish and aquatic ecosystems include sediment transport to water bodies, noise and pressure impacts from the use of explosives, water withdrawal, obstructions to flow and fish passage, removal of in-stream structure and riparian vegetation, enhanced access and fisheries exploitation, and contaminant spills. These stressors can adversely affect fish directly (e.g., through direct toxicity associated with exposure to elevated contaminants) or indirectly (e.g., through habitat degradation). Such impacts on fish can vary in severity, and on temporal and spatial scales, depending on the nature and extent of the disturbance. These activities can have cumulative impacts and can be exacerbated by natural or indirect stressors, such as a changing climate or forest fires. Appropriate baseline monitoring needs to be conducted, prior to development, to allow for appropriate mitigation to be employed and sound and responsible resource management decisions to be made within an adaptive management framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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