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Enregistrement W1964457973 · doi:10.1121/1.1430691

A phase regulated back wave propagation technique for geoacoustic inversion

2002· article· en· W1964457973 sur OpenAlexaffabout
R.M. Dizaji, N. Ross Chapman, R.L. Kirlin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInversion (geology)GeologyAcousticsSensitivity (control systems)Inverse transform samplingEnergy (signal processing)Position (finance)UnderwaterSIGNAL (programming language)Computer sciencePhysicsSurface waveMathematicsSeismologyTelecommunicationsStatisticsOceanographyElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An inversion method based on the concept of back wave propagation (BWP) is described in this paper for estimation of geoacoustic parameters from acoustic field data. A phase-regulation technique is introduced to increase the sensitivity of the method for geoacoustic model parameters having low sensitivity. The case of data consisting of signal plus additive noise is also addressed. It is shown theoretically that the sensitivity can be increased by a factor alpha using the phase regulation procedure, and that the spatial resolution of signal energy that is concentrated by BWP at the known source position is increased when a increases. This result suggests an effective criterion for use in the inversion, based on the spatial distribution of signal energy around the true source location. The basis for the criterion is the spatial variance of the back-propagated pressure field in a window around the known source location. A multistep search process is proposed to avoid using a complicated multidimensional search process. Inversion results from both simulations and experimental data are given. The real data were taken from the Pacific Shelf experiment carried out in shallow water off the West Coast of Vancouver Island in the Northeast Pacific Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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