Notice bibliographique
Résumé
Radiation therapy is rapidly moving into the direction of image guidance, functional target volumes, hypofractionation, dose escalation and 4D deliveries. In this era of joint imaging-therapy developments, accurate dosimetry techniques are often considered an issue of the past. However, clinical reality increasingly requires dealings with non-protocol compliant reference dosimetry as well as complex charged particle disequilibrium measurements and their interpretation. This presentation consists of two parts: the first part will review principles of measurement dosimetry, definitions of detectors and phantoms, reference dosimetry for conventional as well as non-protocol compliant technologies. The second part will review principles of relative dosimetry measurements, focusing on scanning and integrated measurements usually performed at time of beam commissioning. We will conclude with a discussion of dosimetry in special cases including the photon build-up region as well as narrow and dynamic fields. Educational Objectives 1. To understand the principles of clinical measurement dosimetry. 2. To get an overview of detectors and phantoms for reference and relative dosimetry. 3. To understand reference dosimetry techniques in protocol compliant and non-compliant beam arrangements. 4. To understand relative dosimetry techniques for the purpose of 3D dose distributions and to grasp areas of complication. 5. To understand integrated relative dosimetry measurements in photon and electron beams. 6. To be aware of non electronic equilibrium types of measurements in the photon build-up and for small photon fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».