Does eptifibatide confer a greater benefit to patients with unstable angina than with non-ST segment elevation myocardial infarction?. Insights from the PURSUIT Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the differential effects of eptifibatide therapy on unstable angina vs non-ST elevation myocardial infarction at enrollment, since the separate impact on these two major diagnostic subsets of acute coronary syndrome patients has not been fully investigated. METHODS AND RESULTS: We examined the 9461 patients in the PURSUIT trial (conducted between 1995 and 1997) to compare the effects of eptifibatide on unstable angina and myocardial infarction. The study showed greater and more consistent effects of eptifibatide therapy on unstable angina than non-ST elevation myocardial infarction in reducing 30-day death/(re)infarction (from the unadjusted rate of 13.0% to 11.2%, P=0.059 for unstable angina; and 18.9% to 17.9%, P=0.387 for myocardial infarction), especially among patients who underwent early percutaneous coronary intervention (odds ratios=0.49 and 0.86, 95% confidence intervals=0.30-0.80 and 0.53-1.42, respectively, for unstable angina and myocardial infarction). The only subgroup for whom the benefit of eptifibatide was not evident was female myocardial infarction patients who did not undergo early percutaneous coronary intervention. CONCLUSIONS: These data suggest that eptifibatide benefited unstable angina patients more than myocardial infarction patients, especially among those who underwent early percutaneous coronary intervention, and support its use as concomitant therapy with early percutaneous coronary intervention especially in female myocardial infarction patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».