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Enregistrement W1964474784 · doi:10.1017/s001781600600126x

Factualizing the Folklore: Stephen Carlson's Case against Morton Smith

2006· article· en· W1964474784 sur OpenAlexaff
Scott Brown

Notice bibliographique

RevueHarvard Theological Review · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoaxFolkloreGospelInscribed figureOrder (exchange)ClassicsHistoryLiteratureArt historyPhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stephen C. Carlson's The Gospel Hoax sets out to validate the long-standing suspicion that Professor Morton Smith, late of Columbia University, forged his famous discovery of aletter of Clement of Alexandria, which quotes from a longer(“secret”)Gospel of Mark. This academic folklore has been passed on like an esoteric tradition since 1975, when Quentin Quesnell called on Smith to make the manuscript of this letter available for forensic testing in order to rule out the possibility of a recent hoax. Quesnell had difficulty substantiating his concerns. In his article in the Catholic Biblical Quarterly, he postulated that a modern scholar might have devised the letter as “a controlled experiment” in order to examine how scholars react to new evidence. Yet the manuscript of this letter, which Smith found in 1958, was inscribed on the last pages of a seventeenth-century book that purportedly was kept in a locked room of a monastery in the Judean desert. What modern forger would leave his creation there and gamble that someone would discover it in his lifetime? For this scenario to seem at all plausible, Quesnell needed to imply what he personally suspected, namely, that Smith forged it himself for this purpose. Accordingly, Quesnell described his hypothetical modern “mystifier” as someone who shared Smith's abilities, opportunities, resources, and interest in what people make of the document.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0310,051
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0230,031
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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