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Enregistrement W1964477632 · doi:10.4103/1463-1741.153373

ICBEN review of research on the biological effects of noise 2011-2014

2015· review· en· W1964477632 sur OpenAlexaff
Mathias Basner, Mark Brink, A Bristow, Yvonne de Kluizenaar, Lawrence S. Finegold, Ji‐Young Hong, Sabine A. Janssen, Ronny Klæboe, Tony Leroux, Andreas Liebl, Toshihito Matsui, Dieter Schwela, Mariola Śliwińska‐Kowalska, Patrik Sörqvist

Notice bibliographique

RevueNoise and Health · 2015
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise (video)MandateNoise exposurePsychologyHuman healthMedicineHearing lossAudiologyComputer scienceEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mandate of the International Commission on Biological Effects of Noise (ICBEN) is to promote a high level of scientific research concerning all aspects of noise-induced effects on human beings and animals. In this review, ICBEN team chairs and co-chairs summarize relevant findings, publications, developments, and policies related to the biological effects of noise, with a focus on the period 2011-2014 and for the following topics: Noise-induced hearing loss; nonauditory effects of noise; effects of noise on performance and behavior; effects of noise on sleep; community response to noise; and interactions with other agents and contextual factors. Occupational settings and transport have been identified as the most prominent sources of noise that affect health. These reviews demonstrate that noise is a prevalent and often underestimated threat for both auditory and nonauditory health and that strategies for the prevention of noise and its associated negative health consequences are needed to promote public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,516
Tête enseignante GPT0,617
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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