Phytic acid-phosphorus and other nutritionally important mineral nutrient elements in grains of wild-type and low phytic acid (lpa1–1) rice
Notice bibliographique
Résumé
Mineral nutrient stores in cereal grains are mainly phytate, a salt of the phosphorus-rich compound phytic acid. Quantitative measures of total phosphorus, phytic acid-phosphorus, potassium, magnesium, calcium, iron, manganese and zinc were obtained for whole grains, embryos and rest-of-grain portions of cv. Kaybonnet rice (wild type) (Oryza sativa L.) and a low phytic acid (lpa1–1) mutant strain with a 45% reduction in phytic acid. P, K and Mg were present in higher amounts than Ca, Mn, Fe and Zn in both grain types. Whole-grain amounts of total P, Ca, Mn and phytic acid-phosphorus were lower in whole lpa1–1 grains than in wild-type grains; K, Mg and Fe amounts were similar, and Zn was higher. Embryos, which comprise 3.5% or less of grain dry weight, were comparatively rich in all measured elements. The lpa1–1 mutation influenced the phytic acid content of the embryo more than that of the aleurone layer. Aleurone-layer cells of wild-type grains had many phosphorus-rich globoids 2μm or larger in diameter, whereas lpa1–1 grains contained more of the smaller globoids. The reduction in globoid size was consistent with the reduction in phytate. Energy-dispersive X-ray analysis of both aleurone-layer cells and sections of globoids in aleurone-layer cells revealed that P, K and Mg were the main mineral nutrient elements present in both grain types; traces of Ca, Mn, Fe or Zn were present. Starchy endosperm cells contained virtually no P, K or Mg, whereas scutellum cells were rich in these elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».