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Enregistrement W1964485080 · doi:10.1242/jeb.00544

Coordination of medial gastrocnemius and soleus forces during cat locomotion

2003· article· en· W1964485080 sur OpenAlexaff
Motoshi Kaya, Tim Leonard, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsTreadmillChemistryElectromyographySoleus musclePhysical medicine and rehabilitationAnatomyPhysicsPhysical therapyMedicineSkeletal muscleClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied force-sharing behavior between the cat medial gastrocnemius (MG) and soleus (SOL) muscles by direct measurement of the muscle forces and electromyographic activities (EMGs), muscle lengths, speeds of contraction, joint kinematics and kinetics, for a variety of locomotor conditions. Previous studies suggested that the modulation of MG force and activation is associated with movement demands, while SOL force and activation remain nearly constant. However, no systematic, quantitative analysis has been done to evaluate the degree of (possible) modulation of SOL force and activation across a range of vastly different locomotor conditions. In the present study, we investigated the effects of speed and intensity of locomotion on the modulation of SOL force and EMG activity, based on quantitative, statistical analyses. We also investigated the hypothesis that MG forces are primarily associated with MG activation for changing movement demands, while SOL forces are primarily associated with the contractile conditions, rather than activation. Seven cats were trained to walk, trot and gallop at different speeds on a motor-driven treadmill, and to walk up and down different slopes on a walkway. Statistical analysis suggested that SOL activation (EMG activity) significantly increased with increasing speeds and intensities of locomotion, while SOL forces remained constant in these situations. MG forces and EMG activities, however, both increased with increasing speeds and intensities of locomotion. We conclude from these results that SOL is not maximally activated at slow walking, as suggested in the literature, and that its force remains nearly constant for a range of locomotor conditions despite changes in EMG activity. Therefore, SOL forces appear to be affected substantially by the changing contractile conditions associated with changing movement demands. In contrast, MG peak forces correlated well with EMG activities, suggesting that MG forces are primarily associated with activation while its contractile conditions play a minor role for the movement conditions tested here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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