A Novel Applicator Design for Contact-Free Delivery of Aqueous Reagent to Individual Biopsies in a Tissue Microarray
Notice bibliographique
Résumé
The use of molecular techniques to inform diagnosis, prognosis, and treatment design will play an important role in the future of medicine. Each new test, however, represents a new cost to the health care system, and significant effort is required to move new techniques to the clinical setting in the most cost-effective and efficient manner. Consequently, there is a compelling need for technological improvements that will facilitate clinical application of novel assays, by reducing cost and complexity in implementation. This is particularly important in cancer pathology. Here, we present a novel applicator technology that enables staining of individual biopsies in a tissue microarray (TMA) to provide low-cost, multiplexed biomarker testing at the level of intact tissue. The applicator is designed to deliver tens of nanoliters of aqueous reagent to arrayed tissue biopsies kept under a layer of oil-based Liquid Coverslip without contacting the biopsies. A pin consisting of concentric stainless steel electrodes separated by a hydrophobic insulator provides a balance between hydrophobicity and hydrophilicity to hold a reagent droplet on the tip of the pin, whereas a small electrical current passed through the droplet spanning the electrodes is used for drop sensing. This design is more amenable to repeatable manufacturing than a previous prototype, which in initial testing demonstrated successful immunohistochemical and in situ hybridization staining of individual biopsies in a TMA, but was difficult to produce. This new design was tested to investigate the factors affecting its operation, in terms of the volume of reagent picked up and its ability to successfully deliver reagent to the biopsies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».