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Enregistrement W1964490523 · doi:10.1139/f09-078

Experimental measurement of hydrosystem-induced delayed mortality in juvenile Snake River spring Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) using a large-scale acoustic array

2009· article· en· W1964490523 sur OpenAlexafffundvenue
Erin L. Rechisky, David W. Welch, Aswea D. Porter, Melinda C. Jacobs, Adrian Ladouceur

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensKintama (Canada)University of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésOncorhynchusChinook windFish measurementFisheryJuvenileHatcheryPacific oceanPopulationEnvironmental scienceSpring (device)SalmonidaeOceanographyBiologyFish <Actinopterygii>EcologyGeologySalmoDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Out-migrating Snake River salmon smolts must pass eight major hydro dams before reaching the Pacific Ocean. Direct mortality at the dams is generally low; however, the cumulative stress caused by dam passage is hypothesized to result in delayed mortality, which occurs beyond the impounded section of the river. We tested the delayed mortality hypothesis by comparing in-river and early ocean survival of hatchery-origin spring Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha ) from the Snake River to a mid-Columbia River population that passes through only four dams and has higher smolt to adult return rates. Smolts >140 mm fork length were implanted with acoustic transmitters and tracked with the Pacific Ocean Shelf Tracking (POST) array to as far as Alaska. There was no detectable difference in survivorship to the first ocean detection line, 274 km beyond the final dam (SSnake = 29% ± 4%, SYakima = 28% ± 5%), indicating that the survival disparity observed in adult return rates may develop later in the marine life history phase. Our study is the first to estimate survival in the coastal ocean and demonstrates the utility of a large-scale array in testing previously intractable hypotheses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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