Relationships Between Cervical Range of Motion, Self-Rated Disability and Fear of Movement Beliefs in Chronic Neck Pain Patients
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesTo investigate the relationship between impairment [cervical ranges of motion [CROMs]], self-reported disability, and fear of movement beliefs in chronic neck pain patients.MethodsData was obtained from a convenience sample of chronic neck pain patients in private clinics. CROMs were obtained using a CROM device, self-rated disability was measured using the neck disability index [NDI], and fear of movement beliefs was measured using the Tampa Scale for Kinesiophobia [TSK]. Age, gender, and duration of neck pain were also obtained. Bivariate and multivariate statistics were employed.ResultsThirty-five participants with a mean age of 42.3 years and neck pain duration of 4.75 [4.61] years completed the study. The average scores for the outcome measures were: NDI = 26 percent, TSK = 51 percent, and total CROM = 288 degrees. The NDI correlated with the TSK at 0.50 [P = 0.006]. The correlation between the NDI and total ROM was −0.58 [P = 0.0003] while the correlation between total ROM and the TSK just failed to reach significance [−0.32; P = 0.06]. In the multivariate analysis, only the NDI loaded significantly onto the total ROM and explained 29 percent of the variance of ROM on its own.ConclusionIn this study, self-rated disability in chronic neck pain patients was found to correlate with fear-avoidance beliefs and with a measure of impairment – ranges of motion in the cervical spine. When evaluating reductions in ranges of cervical motion in chronic neck pain patients, the effect of their self-ratings of disability should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».