MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1964496377 · doi:10.3390/su5062327

Reflecting on Education for Sustainable Development through Two Lenses: Ability Studies and Disability Studies

2013· article· en· W1964496377 sur OpenAlexaff
Gregor Wolbring, Brigid Burke

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEducation for sustainable developmentContext (archaeology)SustainabilitySustainable developmentPsychologyProcess (computing)Inclusion (mineral)Through-the-lens meteringDisability studiesTask (project management)SociologyLens (geology)Public relationsPedagogyEngineering ethicsPolitical scienceSocial psychologyComputer scienceEngineeringGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The call for papers asked to cast “a critical eye on the practice and purpose of sustainability-focused education, and its successes and failures, thus far”. We approach this task in this paper through two lenses that have not yet been very visible in the education for sustainable development (ESD) discourse. One is the lens of disability studies which is the inquiry around the lived reality of disabled people; the other is the lens of ability studies which among others investigates (a) which abilities are seen as essential in a given context; (b) the dynamic of how an ability expectation consensus is reached, if it is reached and (c) the impact of ability expectations. We conclude that (a) no consensus has been reached within ESD discourses as to the process of how to identify essential abilities and as to a list of abilities seen as important and (b) that disabled people are invisible in the formal and informal ESD discourse. We expect the paper to be of interest to disabled people, ESD scholars, teachers of ESD in different educational settings, students of ESD training, NGOs involved in ESD as well as policy makers involved in ESD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSustainabilityMême sujetSustainability in Higher EducationTravaux en français237 207