Electron beam modification of space durable polymeric nano-adhesive bonding of ultra-high temperature resistant polymer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This investigation highlights fabrication of ultra-high temperature resistant polymers such as polybenzimidazole (PBI) by high-performance nano-adhesive. High-performance nano-adhesive is prepared by dispersing carbon nano-fibers into ultra-high temperature resistant epoxy adhesive. Prior to fabrication of PBI, the surface of PBI is ultrasonically cleaned by acetone and then modified by atmospheric pressure plasma with 30, 60 and 90 s of exposure and low-pressure plasma with 30, 60, 120, 240 and 480 s of exposure. Surface characterization of the unmodified and modified PBI sheets is carried out by contact angle measurements and surface energy of the polymer is estimated. It is observed that the polar component of surface energy leading to total surface energy of the polymer increases significantly when exposed to atmospheric pressure plasma. Tensile lap shear strength of adhesive bonded PBI reveals that atmospheric pressure plasma is more useful than low-pressure plasma in terms of adhesive bond strength of PBI and increases further when fabricated by nano-carbon fibers dispersed epoxy adhesive. The nano-adhesive bonded PBI sheets are post-cured by electron beam radiation under the SLOWPOKE-2 nuclear reactor. Post curing under electron beam radiation further increases the adhesive bond strength considerably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».