Low LC‐MS/MS detection of glycopeptides released from pmol levels of recombinant erythropoietin using nanoflow HPLC‐chip electrospray ionization
Notice bibliographique
Résumé
The test used by anti-doping laboratories to detect the misuse of recombinant erythropoietin (rhEPO) is based on its different migration pattern on isoelectric focusing (IEF) gel compared with the endogenous human erythropoietin (hEPO) that can possibly be explained by structural differences. While there is definitely a need to identify those differences by LC-MS/MS, the extensive characterization that was achieved for the rhEPO was never performed on human endogenous EPO because its standard is not available in sufficient amount. The goal of this study was to develop an analytical method to detect pmol amounts of N-linked and O-linked glycopeptides of the recombinant hormone as a model. Using a nanoflow HPLC-Chip electrospray ionization/ion trap mass spectrometer, the diagnostic ion at m/z 366 of oligosaccharides was monitored in the product ion spectra to identify the four theoretical glycosylation sites, Asn24, Asn38, Asn83 and Ser126, respectively, on glycopeptides 22-37, 38-55, 73-96 and 118-136. With 3 pmol of starting material applied on Chip, only the desialylated N-glycopeptides 22-37 and 38-55/38-43 could be observed, and of all the glycan isoforms, those with the smaller structures were predominantly detected. While the preservation of the sialic acid moieties decreased the detection of all the N-glycopeptides, it allowed a more extensive characterization of the O-linked glycopeptide 118-136. The technique described herein provides a mean to detect glycopeptides from commercially available pharmaceutical preparations of rhEPO with the sensitivity required to analyze pmol amounts of hEPO, which could ultimately lead to the identification of structural differences between the recombinant and the human forms of the hormone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».