Role of Vitamin D in Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The role of vitamin D in the pathogenesis and prevention of diabetes has sparked widespread interest. Vitamin D receptors are present in both pancreatic beta-cells and immune cells. Beside its classical role as the major regulator for calcium absorption, vitamin D mediates the activity of beta-cell calcium-dependent endopeptidases promotes conversion of proinsulin to insulin and increases insulin output. In peripheral insulin target tissues, vitamin D enhances insulin action via regulation of the calcium pool. Vitamin D also acts as a potent immunosuppressor. It tends to down-regulate the transcription of various proinflammatory cytokine genes like Interleukin-2, Interlukin-12 and Tumor Necrosis Factor- a lpha. It promotes the induction of regulatory T-lymphocytes, the production of anti-inflammatory cytokines and protects beta-cell from destruction. Vitamin D deficiency predisposes to type 1 diabetes in animal models and in humans. It is probable that a similar relationship exists for type 2 diabetes. Vitamin D deficiency impairs insulin secretion an d induces glucose intolerance . Several vitamin D related genes are associated with different pathogenetic traits of the disease. Vitamin D supplementation has shown to reduce the risk of developing type 1 diabetes. Vitamin D has also been shown to reduce the risk of diabetes associated complications. P rospective clinical studies on vitamin D are required to firmly establish the role of vitamin D in the prevention and management of diabetes. J Endocrinol Metab. 2011;1(2):47-56 doi: https://doi.org/10.4021/jem23w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».