Role of Vitamin D in Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The role of vitamin D in the pathogenesis and prevention of diabetes has sparked widespread interest. Vitamin D receptors are present in both pancreatic beta-cells and immune cells. Beside its classical role as the major regulator for calcium absorption, vitamin D mediates the activity of beta-cell calcium-dependent endopeptidases promotes conversion of proinsulin to insulin and increases insulin output. In peripheral insulin target tissues, vitamin D enhances insulin action via regulation of the calcium pool. Vitamin D also acts as a potent immunosuppressor. It tends to down-regulate the transcription of various proinflammatory cytokine genes like Interleukin-2, Interlukin-12 and Tumor Necrosis Factor- a lpha. It promotes the induction of regulatory T-lymphocytes, the production of anti-inflammatory cytokines and protects beta-cell from destruction. Vitamin D deficiency predisposes to type 1 diabetes in animal models and in humans. It is probable that a similar relationship exists for type 2 diabetes. Vitamin D deficiency impairs insulin secretion an d induces glucose intolerance . Several vitamin D related genes are associated with different pathogenetic traits of the disease. Vitamin D supplementation has shown to reduce the risk of developing type 1 diabetes. Vitamin D has also been shown to reduce the risk of diabetes associated complications. P rospective clinical studies on vitamin D are required to firmly establish the role of vitamin D in the prevention and management of diabetes. J Endocrinol Metab. 2011;1(2):47-56 doi: https://doi.org/10.4021/jem23w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».