Induction of angiogenesis by normal and malignant plasma cells
Notice bibliographique
Résumé
Abundant bone marrow angiogenesis is present in almost all myeloma patients requiring therapy and correlated to treatment response and survival. We assessed the expression of 402 angiogenesis-associated genes by Affymetrix DNA microarrays in 466 samples, including CD138-purified myeloma cells (MMCs) from 300 previously untreated patients, in vivo microcirculation by dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, and in vitro angiogenesis (AngioKit-assay). Normal bone marrow plasma cells (BMPCs) express a median of 39 proangiogenic (eg, VEGFA, ADM, IGF-1) and 28 antiangiogenic genes (eg, TIMP1, TIMP2). Supernatants of BMPCs unlike those of memory B cells induce angiogenesis in vitro. MMCs do not show a significantly higher median number of expressed proangiogenic (45) or antiangiogenic (31) genes, but 97% of MMC samples aberrantly express at least one of the angiogenic factors HGF, IL-15, ANG, APRIL, CTGF, or TGFA. Supernatants of MMCs and human myeloma cell lines induce significantly higher in vitro angiogenesis compared with BMPCs. In conclusion, BMPCs express a surplus of proangiogenic over antiangiogenic genes transmitting to the ability to induce in vitro angiogenesis. Aberrant expression of proangiogenic and down-regulation of antiangiogenic genes by MMCs further increases the angiogenic stimulus, together leading to bone marrow angiogenesis at various degrees in all myeloma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».