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Enregistrement W1964523619 · doi:10.4141/a02-052

Defining the effects of wheat type, water inclusion level, and wet-diet restriction on variability in performance of broilers fed wheat-based diets with added water

2003· article· en· W1964523619 sur OpenAlexfundvenueno aff
T. Scott, F.G. Silversides

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBroilerFeed conversion ratioAnimal scienceAgronomyBiologyDry matterBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of the study were to determine if feed conversion ratio (FCR) in broilers fed wet Hard Red Spring (HRS) as compared to Durum-based wheat diets could be reduced by: (a) diluting HRS with Durum wheat, (b) pelleting of the wheat, (c) adding different levels of water to the diet, or (d) restricting intake of diets to which water was added. Three wheat types [Durum, HRS and a Composite (50:50) sample] were ground, with one portion of the ground grain being pelleted and reground before both forms of each wheat type were included at 80% of a basal broiler diet. All diets were supplemented with a commercial wheat enzyme and fed as a mash. Each of the six diets was fed in one of four feed regimens: DRY (as is); WET1.2 (DRY with 1.2 g water g -1 feed); WET0.6 (DRY with 0.6 g water g -1 feed); and RWET1.2 [WET1.2 diet treatment restricted-fed to 120% of the previous day’s DRY feed intake (on an air-dried basis) for each diet type]. This provided 24 dietary treatments each fed to six cages of five male broilers from 1 to 21 d of age. The wet diets were prepared daily. Among the feed regimens WET1.2 resulted in the significantly highest 21-d body weight. The significant increase in feed intake and FCR of HRS-based diets with added water was reduced significantly by diluting this wheat with Durum wheat. Feeding the unpelleted Composite wheat sample significantly improved growth rate over either wheat alone, presumably due to an improved balance of nutrients. Pelleting significantly reduced intake of wet HRS-based diets and increased apparent metabolisable energy (AME), resulting in a marked reduction in FCR compared to unpelleted diets. There was some value in using less water in HRS-based, but not in Durum-based diets, with respect to FCR and metabolisable energy retention. Physical restrictions of feed intake reduced FCR of wet (WET1.2) unpelleted HRS diets, but did not affect the same diet when wheat was pelleted. Further work is required to establish the optimum consistency of feed in a wet form to maximize feed intake and growth while minimizing FCR. Key words: Wheat, wet feeding, enzymes, feed intake, broilers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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