Disease-modifying Antirheumatic Drug Use in the Treatment of Juvenile Idiopathic Arthritis: A Cross-sectional Analysis of the CARRA Registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) use for children with juvenile idiopathic arthritis (JIA) in the United States and to determine patient factors associated with medication use. METHODS: We analyzed cross-sectional baseline enrollment data from the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) Registry from May 2010 through May 2011 for children with JIA. Current and prior medication use was included. We used parsimonious backward stepwise logistic regression models to calculate OR to estimate associations between clinical patient factors and medication use. RESULTS: We identified 2748 children with JIA with a median disease duration of 3.9 years from 51 US clinical sites. Overall, 2023 (74%) had ever received a nonbiologic DMARD and 1246 (45%) had ever received a biologic DMARD. Among children without systemic arthritis, methotrexate use was most strongly associated with uveitis (OR 5.2, 95% CI 3.6-7.6), anticitrullinated protein antibodies (OR 4.5, 95% CI 1.7-12), and extended oligoarthritis (OR 4.1, 95% CI 2.5-6.6). Among children without systemic arthritis, biologic DMARD use was most strongly associated with rheumatoid factor (RF)-positive polyarthritis (OR 4.3, 95% CI 2.9-6.6), psoriatic arthritis (PsA; OR 3.0, 95% CI 2.0-4.4), and uveitis (OR 2.8, 95% CI 2.1-3.7). Among children with systemic arthritis, 160 (65%) ever received a biologic DMARD; tumor necrosis factor inhibitor use was associated with polyarthritis (OR 2.5, 95% CI 3.8-16), while interleukin 1 inhibitor use was not. CONCLUSION: About three-quarters of all children with JIA in the CARRA Registry received nonbiologic DMARD. Nearly one-half received biologic DMARD, and their use was strongly associated with RF-positive polyarthritis, PsA, uveitis, and systemic arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».