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Enregistrement W1964524786 · doi:10.3899/jrheum.120110

Disease-modifying Antirheumatic Drug Use in the Treatment of Juvenile Idiopathic Arthritis: A Cross-sectional Analysis of the CARRA Registry

2012· article· en· W1964524786 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institutes of HealthNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesUniversity of AlabamaUniversity of Alabama at BirminghamArthritis Foundation
Mots-clésMedicineOligoarthritisPolyarthritisInternal medicinePsoriatic arthritisArthritisRheumatologyRheumatoid arthritisMethotrexateRheumatoid factorEtanerceptPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To characterize disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) use for children with juvenile idiopathic arthritis (JIA) in the United States and to determine patient factors associated with medication use. METHODS: We analyzed cross-sectional baseline enrollment data from the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) Registry from May 2010 through May 2011 for children with JIA. Current and prior medication use was included. We used parsimonious backward stepwise logistic regression models to calculate OR to estimate associations between clinical patient factors and medication use. RESULTS: We identified 2748 children with JIA with a median disease duration of 3.9 years from 51 US clinical sites. Overall, 2023 (74%) had ever received a nonbiologic DMARD and 1246 (45%) had ever received a biologic DMARD. Among children without systemic arthritis, methotrexate use was most strongly associated with uveitis (OR 5.2, 95% CI 3.6-7.6), anticitrullinated protein antibodies (OR 4.5, 95% CI 1.7-12), and extended oligoarthritis (OR 4.1, 95% CI 2.5-6.6). Among children without systemic arthritis, biologic DMARD use was most strongly associated with rheumatoid factor (RF)-positive polyarthritis (OR 4.3, 95% CI 2.9-6.6), psoriatic arthritis (PsA; OR 3.0, 95% CI 2.0-4.4), and uveitis (OR 2.8, 95% CI 2.1-3.7). Among children with systemic arthritis, 160 (65%) ever received a biologic DMARD; tumor necrosis factor inhibitor use was associated with polyarthritis (OR 2.5, 95% CI 3.8-16), while interleukin 1 inhibitor use was not. CONCLUSION: About three-quarters of all children with JIA in the CARRA Registry received nonbiologic DMARD. Nearly one-half received biologic DMARD, and their use was strongly associated with RF-positive polyarthritis, PsA, uveitis, and systemic arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle