Breast cancer clinical trials: current issues and possible solutions
Notice bibliographique
Résumé
George Dranitsaris speaks to Alisa Crisp, Commissioning Editor: George Dranitsaris is a health services research consultant with graduate training in biostatistics, pharmacoeconomics, decision analysis and clinical epidemiology. His areas of interest include comparative effectiveness analysis, the measurement of cost-effective drug use in the oncology setting, value-based drug pricing and the evaluation of drug performance outside the trial setting. He has over 100 publications in the national and international literature, is past President of the Canadian Association of Pharmacy in Oncology, a statistical reviewer for the Journal of Clinical Oncology and a member of the editorial board of the Journal of Oncology Pharmacy Practice and the European Journal of Hospital Pharmacy Science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,263 | 0,458 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,021 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,044 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».