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Enregistrement W1964525973 · doi:10.2310/7010.2007.0038

Does Scuba Diving Cause Hearing Loss?

2007· article· en· W1964525973 sur OpenAlexvenueno aff
Selda Hızel, Nuray Bayar Muluk, Bilgehan Budak, Gürer Budak

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Otolaryngology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScuba divingAudiologyPure tone audiometryAudiometryHearing lossSignificant differenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this prospective study was to investigate the hearing levels and transient evoked otoacoustic emissions (TEOAEs) of scuba divers. METHODS: The study group consisted of 15 scuba divers (9 males, 6 females) and 30 ears. The control group consisted of 15 healthy nondiver patients (9 males, 6 females) and 30 ears. For the study group, total diving duration (TDD), total diving score (TDS), duration after the last dive (DALD), and maximum diving depth (MDD) were obtained by questionnaire. All subjects were evaluated by an otolaryngologic examination, pure-tone and high-frequency audiometry, and transient evoked otoacoustic emissions (TEOAEs). RESULTS: There was no significant difference between the hearing thresholds and TEOAEs of the study and control groups. For divers, age, higher TDDs and TDSs, and a higher MDD caused an increase in hearing thresholds and a decrease in TEOAEs. When the DALD increased, cochlear functions again achieved nearly normal levels. CONCLUSION: We recommend that divers' hearing levels and cochlear functions be evaluated before diving. Noninfected status and differences in the volume of the mastoid cell system may explain the results of our study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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