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Enregistrement W1964529141 · doi:10.1119/1.3273196

Spinning tubes: An authentic research experience in a three-hour laboratory

2010· article· en· W1964529141 sur OpenAlexaff
Arnold E. Sikkema, Steven D. Steenwyk, John Zwart

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensTrinity Western UniversityWestern University
Organismes subventionnairesGrand Valley State University
Mots-clésAgency (philosophy)Set (abstract data type)PhysicsClass (philosophy)Symbol (formal)PhenomenonSpinningMathematics educationTube (container)PsychologyMechanical engineeringSociologyComputer scienceEngineeringArtificial intelligenceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss a three-hour laboratory that is a microcosm of physics research, starting with the discovery of an intriguing phenomenon, and including participation in “research conferences” and the interplay of theory and experiment. Students are given a small segment of PVC pipe marked at opposite ends with different symbols and asked to observe what happens when the pipe is placed on a horizontal surface and one end is pushed downward by a finger to initiate a rotation. Most students immediately recognize that the symbol at one end is visible while the other is not, and set about trying to understand why. Students initially work in pairs and are provided with opportunities to request equipment from a “granting agency” and conferences and collaborations are encouraged. Students are quickly caught up in their search for explanations, usually culminating in a full-class effort with significant contributions coming from all students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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