Virus-Inspired Membrane Encapsulation of DNA Nanostructures To Achieve <i>In Vivo</i> Stability
Notice bibliographique
Résumé
DNA nanotechnology enables engineering of molecular-scale devices with exquisite control over geometry and site-specific functionalization. This capability promises compelling advantages in advancing nanomedicine; nevertheless, instability in biological environments and innate immune activation remain as obstacles for in vivo application. Natural particle systems (i.e., viruses) have evolved mechanisms to maintain structural integrity and avoid immune recognition during infection, including encapsulation of their genome and protein capsid shell in a lipid envelope. Here we introduce virus-inspired enveloped DNA nanostructures as a design strategy for biomedical applications. Achieving a high yield of tightly wrapped unilamellar nanostructures, mimicking the morphology of enveloped virus particles, required precise control over the density of attached lipid conjugates and was achieved at 1 per ∼180 nm(2). Envelopment of DNA nanostructures in PEGylated lipid bilayers conferred protection against nuclease digestion. Immune activation was decreased 2 orders of magnitude below controls, and pharmacokinetic bioavailability improved by a factor of 17. By establishing a design strategy suitable for biomedical applications, we have provided a platform for the engineering of sophisticated, translation-ready DNA nanodevices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».