Simulating the impact of glaciations on continental groundwater flow systems: 1. Relevant processes and model formulation
Notice bibliographique
Résumé
In the recent literature, it has been shown that Pleistocene glaciations had a large impact on North American regional groundwater flow systems. Because of the myriad of complex processes and large spatial scales involved during periods of glaciation, numerical models have become powerful tools to examine how ice sheets control subsurface flow systems. In this paper, the key processes that must be represented in a continental‐scale 3‐D numerical model of groundwater flow during a glaciation are reviewed, including subglacial infiltration, density‐dependent (i.e., high‐salinity) groundwater flow, permafrost evolution, isostasy, sea level changes, and ice sheet loading. One‐dimensional hydromechanical coupling associated with ice loading and brine generation were included in the numerical model HydroGeoSphere and tested against newly developed exact analytical solutions to verify their implementation. Other processes such as subglacial infiltration, permafrost evolution, and isostasy were explicitly added to HydroGeoSphere. A specified flux constrained by the ice sheet thickness was found to be the most appropriate boundary condition in the subglacial environment. For the permafrost, frozen and unfrozen elements can be selected at every time step with specified hydraulic conductivities. For the isostatic adjustment, the elevations of all the grid nodes in each vertical grid column below the ice sheet are adjusted uniformly to account for the Earth's crust depression and rebound. In a companion paper, the model is applied to the Wisconsinian glaciation over the Canadian landscape in order to illustrate the concepts developed in this paper and to better understand the impact of glaciation on 3‐D continental groundwater flow systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».