Metal Selectivity of <i>Sargassum</i> spp. and Their Alginates in Relation to Their α-<scp>l</scp>-Guluronic Acid Content and Conformation
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of a consistent and unusual enrichment in homopolymeric alpha-L-guluronic acid G-blocks in alginates extracted from a suite of Sargassum brown algae is described in this study. 1H NMR spectroscopy was used to characterize these alginates which display homopolymeric guluronic acid block (G-block) frequency values (F(GG)) between 0.37 and 0.81. The presence of these G-blocks results in an enhanced selectivity for cadmium or calcium relative to monovalent ions such as sodium and the proton as well as smaller divalent ions such as magnesium. Results of competitive exchange experiments for the Cd-Ca-alginate system yield selectivity coefficient, K*(Cd)Ca, values between 0.43 +/- 0.10 and 1.32 +/- 0.02 for a range in F(GG) of 0.23 to 0.81. In contrast to the Cd-Ca-alginate system, the Mg-Ca-alginate and Mg-Cd-alginate systems yielded maximum values of K*(Mg)Ca (18.0 +/- 1.4) and K*(Mg)Cd (16.0 +/- 0.9) for the alginates extracted from Sargassum fluitans (F(GG) = 0.81; Cuba) and Sargassum thunbergii (F(GG) = 0.75; Korea), respectively. Selectivity studies with mixed-metal pair alginate systems highlight the importance of the specific macromolecular conformation of the alginate polymer in determining metal binding behavior in multiple-metal systems. Furthermore, they demonstrate the importance of the conformation of the alginate as it occurs within the tissue of Sargassum in determining the metal binding behavior of this algal biosorbent. The unique composition of the alginates present in species of Sargassum may represent a distinct advantage over other brown algal species when considering their implementation for the strategic removal of toxic heavy metals from contaminated and industrial wastewaters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».