The effect of major depression on participation in preventive health care activities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to determine whether major depressive episodes (MDE) contribute to a lower rate of participation in three prevention activities: blood pressure checks, mammograms and Pap tests. METHODS: The data source for this study was the Canadian National Population Health Survey (NPHS), a longitudinal study that started in 1994 and has subsequently re-interviewed its participants every two years. The NPHS included a short form version of the Composite International Diagnostic Interview (CIDI-SF) to assess past year MDE and also collected data on participation in preventive activities. Initially, we examined whether respondents with MDE in a particular year were less likely to participate in screening during that same year. In order to assess whether MDE negatively altered the pattern of participation, those successfully screened at the baseline interview in 1994 were identified and divided into cohorts depending on their MDE status. Proportional hazard models were used to quantify the effect of MDE on subsequent participation in screening. RESULTS: No effect of MDE on participation in the three preventive activities was identified either in the cross-sectional or longitudinal analysis. Adjustment for a set of relevant covariates did not alter this result. CONCLUSION: Whereas MDE might be expected to reduce the frequency of participation in screening activities, no evidence for this was found in the current analysis. Since people with MDE may contact the health system more frequently, this may offset any tendency of the illness itself to reduce participation in screening.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle