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Enregistrement W1964547625 · doi:10.1186/1471-2458-9-87

The effect of major depression on participation in preventive health care activities

2009· article· en· W1964547625 sur OpenAlexaffabout
Scott B. Patten, Jeanne V.A. Williams, Dina H. Lavorato, Michael Eliasziw

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensOntario Brain InstituteHotchkiss Brain InstituteCalgary General HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésMedicineBiostatisticsPublic healthMajor depressive episodeEnvironmental healthPopulationBaseline (sea)Mental healthGerontologyPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objective of this study was to determine whether major depressive episodes (MDE) contribute to a lower rate of participation in three prevention activities: blood pressure checks, mammograms and Pap tests. METHODS: The data source for this study was the Canadian National Population Health Survey (NPHS), a longitudinal study that started in 1994 and has subsequently re-interviewed its participants every two years. The NPHS included a short form version of the Composite International Diagnostic Interview (CIDI-SF) to assess past year MDE and also collected data on participation in preventive activities. Initially, we examined whether respondents with MDE in a particular year were less likely to participate in screening during that same year. In order to assess whether MDE negatively altered the pattern of participation, those successfully screened at the baseline interview in 1994 were identified and divided into cohorts depending on their MDE status. Proportional hazard models were used to quantify the effect of MDE on subsequent participation in screening. RESULTS: No effect of MDE on participation in the three preventive activities was identified either in the cross-sectional or longitudinal analysis. Adjustment for a set of relevant covariates did not alter this result. CONCLUSION: Whereas MDE might be expected to reduce the frequency of participation in screening activities, no evidence for this was found in the current analysis. Since people with MDE may contact the health system more frequently, this may offset any tendency of the illness itself to reduce participation in screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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