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Enregistrement W1964548528 · doi:10.1139/y11-093

Antioxidant, anti-inflammatory, and antiproliferative activities of organic fractions from the Mediterranean brown seaweed <i>Cystoseira sedoides</i>

2011· article· en· W1964548528 sur OpenAlexvenueno aff
Lamia Mhadhebi, Audrey Laroche‐Clary, Jacque Robert, Abderrahman Bouraoui

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeaweed-derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésChemistryDPPHAntioxidantGallic acidTroloxChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was conducted to evaluate the antioxidant, anti-inflammatory, and antiproliferative activities of organic fractions from Cystoseira sedoides (Desfontaines) C. Agardh . Various fractions of C. sedoides (chloroform (F-CHCl3), ethyl acetate (F-AcOEt), and methanol (F-MeOH)) were screened for total phenol content, as well as antioxidant activity, using the stable radical 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH), and assays for determining the reducing power of these fractions. The anti-inflammatory properties of these fractions were assessed using the carrageenan-induced rat paw oedema model. The antiproliferative activity of C. sedoides fractions was evaluated on normal Madin-Darby canine kiney (MDCK), and fibroblast cells and on cancer cell lines (A549, MCF7, and HCT15), using the ability of the cells to metabolically reduce 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyl-tetrazolium bromide (MTT) formazan dyes. The F-CHCl3 and F-AcOEt fractions showed significant total phenolic content at 55.09 and 61.30 mg gallic-acid equivalent/g dried sample, respectively. Using the DPPH method, the F-CHCl3 and the F-AcOEt fractions exhibited the strongest radical scavenging activity, with IC50 120 µg/mL for F-CHCl3 and 121 µg/mL for F-AcOEt, which approaches the activity of the powerful antioxidant standard, Trolox (IC50 = 90 µg/mL). The reducing power of the samples was in the following order: F-AcOEt > F-CHCl3 > F-MeOH fraction. The F-CHCl3 and F-AcOEt fractions of C. sedoides tested at different doses (25 and 50 mg/kg, intraperitoneally (i.p)), exhibited a dose-dependent reduction of rat paw oedema. The percentage of inhibition of oedema, 3 h after carrageenan injection, ranged from 67.71% to 73.49% and from 67.74% to 74.58%, for F-CHCl3 and F-AcOEt, respectively. Their effects are comparable with that of lysine acetylsalicylate (300 mg/kg body mass; i.p.), which is used as a reference drug with the ability to inhibit oedema by 66.14%. Our results revealed that the F-CHCl3 and F-AcOEt fractions from C. sedoides showed important antiproliferative properties towards all of the cancer cell lines studied here, as judged by their IC50 values, which ranged from 52.6 to 66.5 µg/mL for A549; 22.4 to 70.2 µg/mL for MCF7, and 250.6 to 255.3 µg/mL for HCT15. Moreover, no visible destruction or alteration of normal cells was observed, even at 500 µg/mL F-CHCl3 or F-AcOEt. These results suggest that C. sedoides fractions might be used as a potential source of natural antioxidant, anti-inflammatory, and antitumor agents. The purification and determination of the chemical structures of the compounds in these active fractions are under investigation. The results could provide a compound(s) with a promising role in future medicines and nutrition, when used either as a drug or a dietary supplement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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