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Enregistrement W1964552146 · doi:10.1097/aud.0b013e3182234c45

Relative Importance of Monaural Sound Deprivation and Bilateral Significant Hearing Loss in Predicting Cochlear Implantation Outcomes

2011· article· en· W1964552146 sur OpenAlexaffabout
Isabelle Boisvert, Catherine McMahon, Geneviève Tremblay, Björn Lyxell

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensQuebec Rehabilitation Research Network
Organismes subventionnairesAustralian Government
Mots-clésAudiologyCochlear implantHearing lossMedicineHearing aidMonauralSpeech perceptionCochlear implantationImplantPsychologyPerceptionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Objectives: Making evidence-based recommendations to prospective unilateral cochlear implant recipients on the potential benefits of implanting one or the other ear is challenging for cochlear implant teams. This particularly occurs in cases where a hearing aid has only been used in one ear for many years (referred to here as the “hearing ear”), and the contralateral ear has, in essence, been sound-deprived. In such cases, research to date is inconclusive, and little anecdotal evidence exists to inform the debate and support best clinical practice. Design: Retrospective data on speech recognition outcomes of 16 adult participants who received a cochlear implant in an ear deprived of sound for a minimum of 15 yr were analyzed. All subjects were implanted through the Quebec Cochlear Implant Program and were provided with personalized intensive rehabilitation services. Data obtained from clinical records included demographic data and speech recognition scores measured after implantation with the sentences of a multimedia auditory test battery in the auditory-only condition. Speech recognition outcomes were compared with the duration of auditory deprivation in the implanted ear, bilateral significant hearing loss, and auditory stimulation before bilateral significant hearing loss. Results: Using nonparametric correlation analyses, a strong negative correlation was demonstrated between speech recognition scores and the duration of bilateral significant hearing loss and with the duration of auditory stimulation before bilateral significant hearing loss. No significant correlation with the duration of auditory deprivation or with the duration of prior auditory stimulation in the implanted ear was found. Conclusions: These findings suggest that functional outcomes of cochlear implantation for unilateral sound deprivation may be more strongly influenced by central processes than peripheral effects stemming from the deprivation per se. This indicates the relevance of considering the client's history of binaural hearing rather than the hearing in each ear individually when discussing possible outcomes with a cochlear implant. Selecting the most appropriate ear for cochlear implantation with individuals who have been monaurally deprived of hearing for many years is a challenging issue. Some advocate for implanting the most recently stimulated ear, while others will suggest preserving the only stimulated ear. This is a retrospective study of adult participants who received an implant in an ear deprived of hearing for a minimum of 15 yr. The strong relationship found between speech recognition results after implantation and the variables measured in the recently stimulated ear (nonimplanted) suggests that outcomes for unilateral sound deprivation are strongly influenced by central processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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