Pain characteristics and analgesic intake before and following cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac surgery is a common intervention that involves several pain-sensitive structures, and intense postoperative pain is a predictor of persistent pain. AIMS: To describe pain characteristics (i.e. intensity, location, interference, relief) and analgesic intake preoperatively and across postoperative days 1 to 4 after cardiac surgery, and to explore associations between postoperative pain and demographic and clinical characteristics. METHODS: Four hundred and sixteen patients (24% women) undergoing elective coronary artery bypass grafting and/or valve surgery were enrolled in a randomized controlled trial. Data were collected using standardized measures including the Brief Pain Inventory-short form. A linear mixed model analysis estimated the impact of sex, age, body mass index, analgesic intake and preoperative pain on postoperative worst pain ratings in the previous 24 hours from postoperative days 1 to 4 prior to discharge RESULTS: Thirty-eight per cent of the cardiac surgery patients reported preoperative pain. Postoperative worst pain remained in the moderate to severe range for the majority of patients across day 1 (85%) to day 4 (57%), mainly around the chest incision area for the majority (70%). Mean oral morphine intake was 17 mg/24 h (day 1: 27mg; day 4: 10mg). Lower age, female sex, preoperative pain and analgesic intake had a statistically significant association with higher postoperative worst pain ratings. CONCLUSION: Study findings demonstrated a high prevalence of moderate to severe pain after cardiac surgery and insufficient analgesic administration. Results indicated that patients were discharged from hospital with unrelieved pain and a potential risk for further postoperative complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».