The Ontario Greenbelt: Shifting the Scales of the Sustainability Fix?
Notice bibliographique
Résumé
The government of Ontario, Canada, has passed legislation to protect large parts of the southern portions of the province from most development. An extensive plan for a Greenbelt that surrounds the Greater Toronto Area and other regional growth centers was introduced. This article looks at the new policy as a spatial strategy that shifts the scales of environmental and growth management policy in Ontario. The legislation also sets the framework for a state spatial project; that is, a set of changes in how the regional state internally operates. The current Greenbelt legislation is a new step in a longer term development by which governments in Ontario have attempted to regulate the relationships between cities and regions, town and hinterland. Overlapping strongly with what is usually called the Toronto bioregion between the Niagara Escarpment, Oak Ridges Moraine, and Lake Ontario, the Greenbelt reorganizes space in southern Ontario in ways that would further ecosystem policies and practices in the area. Theoretically guided by newer debates on rescaling and regionalism, and based on close reading of the planning and policy documents on the Greenbelt as well as a series of expert interviews, we argue that the current Greenbelt legislation is an act of up-scaling traditional urban-regional regulation in southern Ontario, which we shall call extended metropolitanization. Such rescaling recasts traditional political conflicts in new terms. We conclude that extended metropolitanization in southern Ontario has been a process that has brought nature, the state, and governance together into a new regional sustainability fix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,018 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».