Natural Variation of the RICE FLOWERING LOCUS T 1 Contributes to Flowering Time Divergence in Rice
Notice bibliographique
Résumé
In rice (Oryza sativa L.), there is a diversity in flowering time that is strictly genetically regulated. Some indica cultivars show extremely late flowering under long-day conditions, but little is known about the gene(s) involved. Here, we demonstrate that functional defects in the florigen gene RFT1 are the main cause of late flowering in an indica cultivar, Nona Bokra. Mapping and complementation studies revealed that sequence polymorphisms in the RFT1 regulatory and coding regions are likely to cause late flowering under long-day conditions. We detected polymorphisms in the promoter region that lead to reduced expression levels of RFT1. We also identified an amino acid substitution (E105K) that leads to a functional defect in Nona Bokra RFT1. Sequencing of the RFT1 region in rice accessions from a global collection showed that the E105K mutation is found only in indica, and indicated a strong association between the RFT1 haplotype and extremely late flowering in a functional Hd1 background. Furthermore, SNPs in the regulatory region of RFT1 and the E105K substitution in 1,397 accessions show strong linkage disequilibrium with a flowering time-associated SNP. Although the defective E105K allele of RFT1 (but not of another florigen gene, Hd3a) is found in many cultivars, relative rate tests revealed no evidence for differential rate of evolution of these genes. The ratios of nonsynonymous to synonymous substitutions suggest that the E105K mutation resulting in the defect in RFT1 occurred relatively recently. These findings indicate that natural mutations in RFT1 provide flowering time divergence under long-day conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».