MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1964560241 · doi:10.1111/j.1600-6143.2009.03006.x

Cyclosporine A Protects Against Primary Biliary Cirrhosis Recurrence After Liver Transplantation

2010· article· en· W1964560241 sur OpenAlexaff
A.J. Montano, Shawn Wasilenko, Jasper Bintner, Andrew L. Mason

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesMayo Clinic
Mots-clésMedicinePrimary biliary cirrhosisLiver transplantationGastroenterologyInternal medicineBiliary cirrhosisTransplantationCirrhosisDiseaseAutoimmune disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary biliary cirrhosis (PBC) reoccurs in a proportion of patients following liver transplantation (LT). The aims of our study were to evaluate the risk factors associated with PBC recurrence and determine whether recurrent disease constitutes a negative predictor for survival. One hundred and eight patients receiving LT for end-stage PBC were studied. Recurrent disease was diagnosed in 28 patients (26%). Probability of recurrent PBC at 5 years was 13% and 29% at 10 years with an overall incidence of 3.97 cases per 100 patient years. By univariate Cox analysis use of tacrolimus (HR 6.28, 95% CI, 2.44-16.11, p < 0.001) and mycophenolate mofetil (HR 5.21, 95% CI, 1.89-14.33, p = 0.001) were associated with higher risk of recurrence; whereas use of cyclosporine A (CsA) and azathioprine were associated with reduced risk of recurrence (HR 0.13, 95% CI 0.05-0.35, p < 0.001 and HR 0.27, 95% CI 0.11-0.64, p = 0.003, respectively). In the multivariate Cox analysis, only CsA was independently associated with protection against recurrence (HR 0.17, 95% CI 0.06-0.71, p = 0.02). Five-year probability of survival was 83% and 96%, in patients without and with recurrence (log-rank test, p = 0.3). Although PBC transplant recipients receiving CsA have a lower risk of disease recurrence, the development of recurrent PBC did not impact on long-term patient survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of TransplantationMême sujetLiver Diseases and ImmunityTravaux en français237 207