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Enregistrement W1964566526 · doi:10.1002/mus.21493

Muscle strength and fatigue in patients with generalized myasthenia gravis

2009· article· en· W1964566526 sur OpenAlexaff
Caitlin Symonette, Bradley V. Watson, Wilma J. Koopman, Michael Nicolle, Timothy J. Doherty

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseMyasthenia gravisMedicineMuscle fatigueNeuromuscular transmissionWeaknessMuscle weaknessElectromyographyNeuromuscular diseaseMuscle strengthPopulationMuscle contractionPhysical therapyInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationSurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myasthenia gravis (MG) is characterized by fatigue and fluctuating muscle weakness resulting from impaired neuromuscular transmission (NMT). The objective of this study was to quantify, by direct measurement of muscle force, the strength and fatigue of patients with MG. A maximal voluntary isometric contraction protocol of shoulder abductors was used in conjunction with conventional fatigue and disease-severity instruments. Results from patients with (D-MG) and without (ND-MG) decrement on repetitive nerve stimulation (RNS) of the spinal accessory and axillary nerves were compared with healthy controls. Patients with MG reported greater fatigue than controls. Muscle strength was lowest in the D-MG group, followed by the ND-MG group and controls. Normalized shoulder abduction fatigue and recovery values did not differ between the D-MG and ND-MG groups or controls. The RNS decrement appears to relate best to disease severity and muscle weakness but not to objective measures of fatigue in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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