Management effects on the dynamics and storage rates of organic matter in long-term crop rotations
Notice bibliographique
Résumé
Factors controlling soil organic matter (SOM) dynamics in soil C sequestration and N fertility were determined from multi-site analysis of long-term, crop rotation experiments in Western Canada. Analyses included bulk density, organic and inorganic C and N, particulate organic C (POM-C) and N (POM -N), and CO2-C evolved during laboratory incubation. The POM-C and POM-N contents varied with soil type. Differences in POM-C contents between treatments at a site (δPOM-C) were related (r2= 0.68) to treatment differences in soil C (δSOC). The CO2-C, evolved during laboratory incubation, was the most sensitive indicator of management effects. The Gray Luvisol (Breton, AB) cultivated plots had a fivefold difference in CO2-C release relative to a twofold difference in soil organic carbon (SOC). Soils from cropped, Black Chernozems (Melfort and Indian Head, SK) and Dark Brown Chernozems (Lethbridge, AB) released 50 to 60% as much CO2-C as grassland soils. Differences in CO2 evolution from the treatment with the lowest SOM on a site and that of other treatments (δCO2-C) in the early stages of the incubation were correlated to δPOM-C and this pool reflects short-term SOC storage. Management for soil fertility, such as N release, may differ from management for C sequestration. Key words: Multi-site analysis, soil management, soil C and N, POM-C and N, CO2 evolution
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».