Management effects on the dynamics and storage rates of organic matter in long-term crop rotations
Notice bibliographique
Résumé
Factors controlling soil organic matter (SOM) dynamics in soil C sequestration and N fertility were determined from multi-site analysis of long-term, crop rotation experiments in Western Canada. Analyses included bulk density, organic and inorganic C and N, particulate organic C (POM-C) and N (POM -N), and CO 2 -C evolved during laboratory incubation. The POM-C and POM-N contents varied with soil type. Differences in POM-C contents between treatments at a site (δPOM-C) were related (r 2 = 0.68) to treatment differences in soil C (δSOC). The CO 2 -C, evolved during laboratory incubation, was the most sensitive indicator of management effects. The Gray Luvisol (Breton, AB) cultivated plots had a fivefold difference in CO 2 -C release relative to a twofold difference in soil organic carbon (SOC). Soils from cropped, Black Chernozems (Melfort and Indian Head, SK) and Dark Brown Chernozems (Lethbridge, AB) released 50 to 60% as much CO 2 -C as grassland soils. Differences in CO 2 evolution from the treatment with the lowest SOM on a site and that of other treatments (δCO 2 -C) in the early stages of the incubation were correlated to δPOM-C and this pool reflects short-term SOC storage. Management for soil fertility, such as N release, may differ from management for C sequestration. Key words: Multi-site analysis, soil management, soil C and N, POM-C and N, CO 2 evolution
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».