Drawing-voice as a methodological tool for understanding teachers' concerns in a pilot Hmong–Vietnamese bilingual education programme in Vietnam
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper illustrates how a methodological tool called ‘drawing-voice’ can be used to demonstrate qualitatively what statistical and policy data are not able to reveal regarding the educational realities of Hmong minority communities in northern Vietnam, particularly with regard to the role of local language and culture in school. This paper describes the approach of using drawing to stimulate authentic discussion, which is then analysed in light of the current conditions of educational services for Hmong speakers. This visual methodology was seen by the participants themselves as culturally appropriate. The drawing-voice activities conducted with teachers from Hmong community schools in northern Vietnam have demonstrated that teachers' identities and practices are influenced by certain linguistic, cultural, and environmental issues. According to the drawing-voice participants, the reasons for educational inequity include the use of Vietnamese as the language of instruction, a lack of cultural sensitivity in the curriculum and by some teachers, a lack of school materials, and difficult physical conditions such as geographic isolation, poor road conditions, and deterioration of schools. This combination of conditions explains why so few ethnic minority learners survive the school system long enough to become professionals and how the lack of Hmong teachers contributes to this vicious cycle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle