The Relationship Between Diet Quality and Adult Obesity: Evidence from Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the relationship between diet quality and body mass index (BMI) in Canadian adults. METHODS: We used confidential, individual-level data on 6325 adult men and 7211 nonpregnant adult women from the 2004 Canadian Community Health Survey to construct 2 diet quality indices (the Diet Quality Index [DQI] and and the Healthy Eating Index [HEI]) and BMI. After adjusting for known observable confounders, a latent class modeling analysis was conducted to account for unobservable confounders. RESULTS: We found that there were 2 latent classes (low-BMI and high-BMI components), and that DQI and HEI indices were negatively associated with BMI in the high-BMI component. In the high-BMI component, a one-unit increase in DQI score is associated with a 0.053 kg/m(2) decrease in BMI, whereas a one-unit increase in HEI score is associated with a 0.095 kg/m(2) decrease in BMI. Subgroup analyses revealed that the association between diet quality and obesity was stronger in women. CONCLUSIONS: Diet quality is associated with lower BMI in high-BMI individuals in Canada. Diet quality exhibits a distinct association in each latent class; this association is stronger in women. Latent class analysis offers a superior methodological framework in understanding the modifiable risk factors for obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».