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Enregistrement W1964574624 · doi:10.5858/arpa.2013-0282-cp

Do Liquid-Based Preparations of Pulmonary Bronchial Brushing Specimens Perform Differently From Classically Prepared Cases for the Diagnosis of Malignancies? Observations From the College of American Pathologists Interlaboratory Comparison Program in Nongynecologic Cytology

2015· article· en· W1964574624 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArchives of Pathology & Laboratory Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer and biochemical research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcordanceMedicinePapanicolaou stainMalignancyMedical diagnosisBasal cellCarcinomaPapanicolaou TestInternal medicinePathologyRadiologyGastroenterologyCancerCervical cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Pulmonary bronchial brushing specimens can be processed by liquid-based or conventional methods. The ability to accurately diagnose a pulmonary malignancy with a liquid-based preparation (LBP) versus a conventional preparation may differ. OBJECTIVE: To compare the performance of LBPs of malignant pulmonary bronchial brushing specimens with the performance of conventional preparations. DESIGN: Participant responses from 553 malignant pulmonary bronchial brushing samples were evaluated for concordance with the general diagnosis. The performance of LBPs was compared with that of classic preparations. A nonlinear mixed model was used to analyze the performance by reference diagnosis, preparation type, program years, participant type, and the interaction terms between these 4 factors. RESULTS: Concordance with the general category of malignant disease was observed in 95.2% of conventional Papanicolaou-stained, 90.9% of modified Giemsa-stained, and 96.9% of LBP (P < .001) samples. The results were significantly different between individual reference diagnoses (P < .001). The performance of LBPs was consistently higher for most diagnoses and was significantly better for squamous cell carcinoma (P = .005), small cell carcinoma (P < .001), and metastatic carcinoma not otherwise specified (P < .001). All participant types performed significantly better with LBPs of small cell carcinoma. Pathologists and cytotechnologists performed significantly better with LBPs of squamous cell carcinoma. A significantly higher concordance was observed between the general diagnosis and program years 2007-2011 versus 2001-2006 (P = .006). CONCLUSIONS: Liquid-based preparations performed better than conventional methods, with significantly higher performance in squamous cell, small cell, and metastatic carcinomas. Improved performance over time may reflect more frequent use of LBP methods and increased familiarity with interpreting the morphologic findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle