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Enregistrement W1964589324 · doi:10.1002/hed.21588

Biology of vascular endothelial growth factor and its receptors in head and neck cancer: Beyond angiogenesis

2010· review· en· W1964589324 sur OpenAlexaff
Apostolos Christopoulos, Sun Mi Ahn, Jonah D. Klein, Seungwon Kim

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisBiologyVascular endothelial growth factorHead and neck cancerHead and neckVascular endothelial growth factor CCancer researchReceptorVEGF receptorsVascular endothelial growth factor ACell biologyCancerGeneticsMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiogenesis is a necessary process for tumor progression and is driven through molecular interactions between cancer cells and neighboring vascular endothelial cells. The primary mediators of angiogenesis are the vascular endothelial growth factors and their respective receptors on endothelial cells. There are several U.S. Food and Drug Administration-approved anti-angiogenic agents in clinical use. In head and neck cancer there are clinical trials assessing the efficacy of anti-angiogenic agents in combination with chemoradiation therapy. Although the aforementioned growth factors and receptors have been traditionally viewed as anti-angiogenic targets, there are concomitant efforts to understand the role these molecules play within the tumor cells. In this review, we first discuss the biology of angiogenic proteins and the targeting of angiogenic molecules for cancer treatment. We summarize the current clinical trials of anti-angiogenic therapies in head and neck squamous cell carcinoma. Finally, the additional role these molecules play in tumor progression independent of angiogenesis is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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