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Enregistrement W1964594932 · doi:10.1242/jeb.003749

Relationship between food availability, glycerol and glycogen levels in low-temperature challenged rainbow smelt <i>Osmerus mordax</i>

2007· article· en· W1964594932 sur OpenAlexaff
William R. Driedzic, Connie E. Short

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycogenGlycerolBiologyAntifreezeAnimal scienceBiochemistryInternal medicineFood scienceEndocrinologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rainbow smelt Osmerus modax accumulate glycerol in winter that serves as an antifreeze. Fish were held at 8 degrees C, or subjected to a decrease in water temperature to -1 degrees C over a 19 day period, and subsequently maintained at -1 degrees C from 15 January to 11 May 2004. Starved fish did not survive the challenge of temperature decrease, with death ensuing above the typical freeze point for marine teleosts (-0.8 degrees C). A decrease in temperature activates the glycerol accumulation mechanism at about 5 degrees C with peak plasma levels exceeding 300 micromol ml(-1). Glycerol levels begin to decrease in late February even at water temperatures below -1 degrees C, suggesting either an inherent circannual or photoperiod trigger, possibly in association with sufficiently high levels of antifreeze protein. Glycogen levels in liver did not change significantly in starved fish maintained at 8 degrees C. However, liver glycogen was depleted in fish subjected to the low-temperature challenge and at a faster rate in starved than in fed fish. Stored glycogen in liver and other tissues can account for only a small amount of the total glycerol production, suggesting a strong requirement for food during accelerated glycerol production. Liver glycogen levels increased in April and May in association with the decrease in glycerol. Levels of glycerol in liver, kidney, spleen, gill, intestine, heart, muscle and brain follow the same pattern as that in plasma. During the early part of the glycerol accumulation phase, all tissues except for liver have lower levels of glycerol in the intracellular space than the levels in plasma. In liver, glycerol is in equilibrium between the two compartments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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