Larval experience induces adult aversion to rearing host plants: a novel behaviour contrary to Hopkins' host selection principle
Notice bibliographique
Résumé
1. Hopkins' host selection principle (HSP) states that insects should prefer foliage from their rearing host plant over that of an alternative host. 2. The current study tested whether eastern spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clem.) (Lepidoptera: Tortricidae), that were laid and developed on, respectively, resistant and susceptible white spruce Picea glauca (Moench) Voss, showed differences in their feeding and oviposition preferences for these two hosts. 3. The data revealed that previous experience of spruce budworm on a host tree type does not influence the host acceptance and feeding behaviour of later larval stages. However, adult budworm reared on resistant white spruce needles preferentially selected susceptible white spruce needles as the host for their progeny, whereas those reared on susceptible needles showed no preference. 4. To the authors' knowledge, this is the first report of an insect showing an oviposition preference for the non‐rearing host plant. This would tend to increase mixing between insects from susceptible and resistant trees. The present results thus argue against Hopkins' HSP and suggest that learned aversion to resistant foliage experienced by larvae is carried into the adult stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».