Floatation, a Bulk-Selection Method for Breeders which Permits the Selection of Faster Modifying Barley Grains
Notice bibliographique
Résumé
We have confirmed that floatation in salt solutions can be used to separate less-dense, more mealy, lower nitrogen-containing barley from more dense barley with less good malting quality having more steely grains and higher nitrogen contents. This gives breeders a useful tool for mass-selecting barley with potentially favourable characteristics for malting. We have now shown that green malt can be fractionated by floatation on sucrose solutions into fractions the least dense of which contains grains which are the most completely modified. This allows grains that have malted well to be selected. Using this novel technique it has been possible to substantially enrich fractions with green malt corns of the better quality malting variety when mixtures of a good and a less-good malting barley had been micromalted. The green malt fractions can be grown on to maturity. This technique gives breeders a powerful mass-selection tool for enriching their genetically mixed breeding lines with strains of better malting quality. This approach should be particularly powerful if applied several times in successive generations. The best results are likely to be obtained by fractionating the barley, collecting the lightest material, micromalting it and then collecting the lightest fraction of the green malt for further propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».