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Enregistrement W1964603288 · doi:10.1142/s1464333211003936

"WE ARE FIGHTING FOR OURSELVES" — FIRST NATIONS' EVALUATION OF BRITISH COLUMBIA AND CANADIAN ENVIRONMENTAL ASSESSMENT PROCESSES

2011· article· en· W1964603288 sur OpenAlexaffabout
Annie L. Booth, Norm W. Skelton

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Assessment Policy and Management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousFirst nationGovernment (linguistics)TreatyPolitical sciencePublic administrationWork (physics)Indigenous rightsTraditional knowledgeEnvironmental impact assessmentEnvironmental ethicsLawHuman rightsEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents results from research into the perspectives on environmental assessments of Canadian indigenous peoples, in particular British Columbia's West Moberly First Nations, the Halfway River First Nation, and the Treaty 8 Tribal Association. This collaborative project interviewed First Nation government officials and staff as well as community members to determine their analyses of what worked and, more significantly, what did not work in engaging and consulting indigenous people. This research identified significant failings in Canadian and British Columbia environmental assessment processes, including substantive procedural failures, relational failures between First Nation, provincial and federal governments, and fundamental philosophical differences between assessment processes and indigenous worldviews. Based upon their review of environmental assessment failings, the collaborating First Nations recommend a fundamental revision of environmental assessment processes so as to protect into the future their Treaty and Aboriginal rights and to ensure their survival as distinct and viable cultures upon the land.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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