The Effect of Auditor Attestation and Tolerance for Ambiguity on Commercial Lending Decisions
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We begin this study by developing a model of the decisions made by bank loan officers when they evaluate a commercial loan. The model indicates that loan officers make three sequential decisions: level of risk associated with the loan, whether to recommend the loan, and the interest rate to be charged. We assume that the financial information included with a commercial loan application can be audited, reviewed, or prepared by management with no involvement by their auditors. We argue that the level of attestation should affect the perceived credibility, or conversely, the relative amount of ambiguity of the financial statements presented by management. Tolerance for ambiguity should affect how commercial lending officers handle this ambiguity. We test these effects by varying the level of attestation in a between-subjects experiment with commercial loan officers. Subjects are asked to make judgments on the risk of the loan, whether they would recommend the loan, and the interest rate to be charged. Subjects also completed a tolerance-for-ambiguity instrument. Results of the study indicate that only tolerance for ambiguity significantly affects the risk-assessment judgment. Auditor attestation had no effect on risk assessment. Risk assessment in turn significantly affects the decision to recommend the loan. Finally, the previous risk-assessment decision, tolerance for ambiguity, and the interaction between attestation and tolerance for ambiguity significantly affect the interest rate decision.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle