Human handedness in interactive situations: Negative perceptual frequency effects can be reversed!
Notice bibliographique
Résumé
Left-handed performers seem to enjoy an advantage in interactive sports. Researchers suggest this is predominantly due to the relative scarcity of left-handers compared with right-handers. Such negative frequency-dependent advantages are likely to appear in inefficient game-play behaviour against left-handed opponents such as reduced ability to correctly anticipate left-handers' action intentions. We used a pre-post retention design to test whether such negative frequency-dependent perceptual effects can be reversed via effective training. In a video-based test, 30 handball novices anticipated the shot outcome of temporally occluded handball penalties thrown by right- and left-handed players. Between the pre- and post-tests, participants underwent a perceptual training programme to improve prediction accuracy, followed by an unfilled retention test one week later. Participants were divided into two hand-specific training groups (i.e. only right- or left-handed shots were presented during training) and a mixed group (i.e. both right- and left-handed shots were presented). Our results support the negative frequency-dependent advantage hypothesis, as hand-specific perceptual training led to side-specific improvement of anticipation skills. Similarly, findings provide experimental evidence to support the contention that negatively frequency-dependent selection mechanisms contributed to the maintenance of the handedness polymorphism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».