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Enregistrement W1964607863 · doi:10.1081/ci-200066205

Evaluation of Halogen‐Specific Detector (XSD<sup>TM</sup>) for Trace Analysis of Chlorinated Fatty Acids in Fish

2005· article· en· W1964607863 sur OpenAlexafffund
Wenshan Zhuang, A. Bruce McKague, Douglas W. Reeve, John H. Carey

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Science & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceUniversity of TorontoAlberta-Pacific Forest Industries
Mots-clésHalogenChemistryDetectorDetection limitAnalyteGas chromatographyFlame ionization detectorIonizationOrganic chemistryChromatographyIonComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The applicability of a halogen‐specific detector (XSD™, manufactured by OI Analytical) was evaluated for GC analysis of chlorinated fatty acid methyl esters (FAMEs) that are present at trace levels in transesterified fish extract, a complex matrix consisting of similar but nonchlorinated compounds. A characteristic of the XSD working principle is that thermal electron emission, negative surface ionization and positive surface ionization are all operative in a concerted manner. While the XSD is not superior to other GC detectors in terms of signal‐to‐noise, its merit is in its high selectivity (106) and low detection limit (2 pg Cl) for chlorinated fatty acids, and ease of operation and maintenance. Its reasonably wide linear range (up to 10 ng Cl) is desirable for trace analysis of chlorinated FAMEs. A major drawback of this detector is a certain degree of peak broadening and peak tailing of eluted compounds with concentrations larger than ∼1 ng Cl/µL in the injected solution even though this value does not exceed the upper limit of the XSD linear range. Nevertheless, in trace analysis of chlorinated compounds, the concentrations of analytes are usually well below 1 ng Cl/µL. Parallel use of the XSD and a universal detector such as FID in gas chromatography is useful for optimizing operation conditions for trace analysis and simultaneously analyzing nonchlorinated major components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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