Short Sleep Duration is Associated with Reduced Leptin Levels and Increased Adiposity: Results from the Québec Family Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore cross-sectional associations between short sleep duration and variations in body fat indices and leptin levels during adulthood in a sample of men and women involved in the Québec Family Study. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Anthropometric measurements, plasma lipid-lipoprotein profile, plasma leptin concentrations, and total sleep duration were determined in a sample of 323 men and 417 women ages 21 to 64 years. RESULTS: When compared with adults reporting 7 to 8 hours of sleep per day, the adjusted odds ratio for overweight/obesity was 1.38 (95% confidence interval, 0.89 to 2.10) for those with 9 to 10 hours of sleep and 1.69 (95% confidence interval, 1.15 to 2.39) for those with 5 to 6 hours of sleep, after adjustment for age, sex, and physical activity level. In each sex, we observed lower adiposity indices in the 7- to 8-hour sleeping group than in the 5- to 6-hour sleeping group. However, all of these significant differences disappeared after statistical adjustment for plasma leptin levels. Finally, the well-documented regression of plasma leptin levels over body fat mass was used to predict leptin levels of short-duration sleepers (5 and 6 hours of sleep), which were then compared with their measured values. As expected, the measured leptin values were significantly lower than predicted values. DISCUSSION: There may be optimal sleeping hours at which body weight regulation is facilitated. Indeed, short sleep duration predicts an increased risk of being overweight/obese in adults and is related to a reduced circulating leptin level relative to what is predicted by fat mass. Because sleep duration is a potentially modifiable risk factor, these findings might have important clinical implications for the prevention and treatment of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».