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Enregistrement W1964617181 · doi:10.2310/7070.2001.20811

Hyperacusis in Williams Syndrome

2001· article· en· W1964617181 sur OpenAlexaffvenue
Liane B. Johnson, Michel Comeau, Kevin D. Clarke

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Otolaryngology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueWilliams Syndrome Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperacusisMedicineAudiologyTinnitusEfferentSensorineural hearing lossAudiogramHearing lossLoudnessPopulationAuditory neuropathyAcoustic reflexCochleaAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To define hyperacusis in audiologic parameters and to further elucidate central and peripheral auditory pathways. DESIGN AND SETTING: Theories surrounding hyperacusis have always been highly debated. A group of children with Williams syndrome universally complain of hyperacusis. They have highly reproducible behavioural responses to noise and are thus hampered in their social interactions. Loss of inhibitory modulation to efferent sensory input to the cochlea is thought to be a possible mechanism. METHODS: Nine patients with Williams syndrome received a complete audiologic work-up, including audiogram, speech reception thresholds, acoustic reflexes, impedance, and transient evoked otoacoustic emissions (TEOAEs). MAIN OUTCOME MEASURES: Assessment of the efferent system is done by measuring changes in TEOAEs following stimulation of the contralateral ear. RESULTS: Three patients had high-frequency sensorineural hearing loss (SNHL) and thus, as expected, absent TEOAEs, indicating cochlear damage. Two had normal hearing and normal TEOAEs. However, four patients had normal hearing with absent TEOAEs. CONCLUSIONS: These findings are suggestive of cochlear disease and may, in fact, support the hypothesis of outer hair cell modulation by the ipsilateral medial olivocochlear system. Behavioural aspects of the syndrome make audiologic testing difficult. Thus, the diagnosis of SNHL may be hampered if it truly exists. The data show a preponderance of SNHL in the older age groups of our study population. This either reflects previously missed diagnoses or underlying cochlear disease, which may manifest later in life. Thus, this finding blurs the boundary between loudness recruitment and hyperacusis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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